/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
26,4 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Опубликована
17 окт 2023

Linux-CodeLlama-2-7B

ЭмбеддингиТекст → embedding3 профессии

Дообученная на диалогах об Ubuntu модель Llama 2 Chat для извлечения признаков из текста.

61скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены19 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SweatyCrayfish/Linux-CodeLlama-2-7B — дообученная текстовая модель на архитектуре Llama, основанная на Llama 2 Chat 7B и обученная на Ubuntu Dialogue Corpus. Она предназначена для получения текстовых представлений и может применяться в задачах извлечения признаков из текстов диалогов об Ubuntu и Linux. Модель содержит 6,6 млрд параметров, использует формат PyTorch и поддерживает контекст до 16 384 токенов; в метаданных указан английский язык.

README сообщает, что для базовой модели использована лицензия Meta и упоминает доступность отдельной коммерческой лицензии, но не приводит её условий. В метаданных репозитория указана лицензия MIT; условия использования базовой модели и производной модели следует сверять отдельно. Обучающие данные — Ubuntu Dialogue Corpus.

Сценарии применения

  • извлечение признаков из диалогов об Ubuntu и Linux
  • получение векторных представлений технических обращений
  • подготовка текстовых признаков для поиска по диалогам поддержки

Ограничения

README описывает дообучение для многоходовых диалогов об Ubuntu, однако отдельные оценки качества и подробные инструкции по извлечению признаков не приведены. Условия лицензии базовой модели и коммерческого использования производной модели требуют отдельной проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Linux_Llama_Chat_7B Kinux_Llama_Chat_7B is a fine-tuned model based on Llama 2 Chat 7b base model and fine-tuned on the data set Ubuntu Dialogue Corpus

Acknowledgments

Base Model: Llama-2-7b-chat-hf

Fine-Tune Dataset

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaModel
Ревизия весов
9cbb27a

0 моделей