/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
71 млрд
Размер весов
145 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
free-evo-qwen72b-v0.8-re
Библиотека
transformers
Опубликована
7 мая 2024

Exodius-70B

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая 71-миллиардная языковая модель Llama для генерации текста и диалоговых задач.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Exodius-70B — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом SLERP из freewheelin/free-evo-qwen72b-v0.8-re и abacusai/Smaug-72B-v0.1. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель построена на плотной архитектуре Llama с классом LlamaForCausalLM, содержит 71 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Весовой формат репозитория — safetensors; библиотека для работы — Transformers.

Объединение сочетает две предварительно обученные языковые модели, включая Smaug-72B-v0.1, предназначенную для диалога, ответов на вопросы и рассуждений. В карточке не приведены отдельные результаты оценки качества или специализированные области применения. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация связных текстов по запросу
  • ведение диалога с пользователем
  • ответы на вопросы в текстовом формате
  • решение задач, требующих многошаговых рассуждений

Ограничения

Карточка не содержит результатов сравнительных оценок и не описывает специализированные сценарии применения; качество для конкретных задач следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: freewheelin/free-evo-qwen72b-v0.8-re
        layer_range: [0, 80]
      - model: abacusai/Smaug-72B-v0.1
        layer_range: [0, 80]
merge_method: slerp
base_model: freewheelin/free-evo-qwen72b-v0.8-re
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c2fffff

0 моделей