/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
4 дек 2023

Symbol-LLM-7B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Инструктивная модель Symbol-LLM на архитектуре Llama для генерации текста по запросам и инструкциям.

24скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены23 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Symbol-LLM-7B-Instruct — инструктивная модель семейства Symbol-LLM, представленная авторами работы «Symbol-LLM: Towards Foundational Symbol-centric Interface for Large Language Models». Карточка сообщает о выпуске вариантов на 7B и 13B параметров; для этой модели указаны архитектура LlamaForCausalLM и 6,6 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста по инструкциям в рамках подхода, ориентированного на символьный интерфейс для больших языковых моделей. Её можно применять для диалоговых запросов и генерации ответов. Контекст составляет 2048 токенов. В метаданных указаны PyTorch и лицензия Apache-2.0. README не раскрывает конкретные языки, обучающие данные и сравнительные результаты.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • диалоговое взаимодействие с языковой моделью
  • выполнение текстовых инструкций
  • создание связного текста

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. README не приводит оценок качества, языкового охвата или конкретных ограничений применения.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Symbol-LLM: Towards Foundational Symbol-centric Interface for Large Language Models

Paper Link: https://arxiv.org/abs/2311.09278

Project Page: https://xufangzhi.github.io/symbol-llm-page/

🔥 News

  • 🔥🔥🔥 Symbol-LLM is accepted by ACL 2024 !See you in Thailand !

  • 🔥🔥🔥 We have made Symbol-LLM series models (7B / 13B) public.

Note

The work is under review.

Citation

If you find it helpful, please kindly cite the paper.

@article{xu2023symbol,
  title={Symbol-LLM: Towards Foundational Symbol-centric Interface For Large Language Models},
  author={Xu, Fangzhi and Wu, Zhiyong and Sun, Qiushi and Ren, Siyu and Yuan, Fei and Yuan, Shuai and Lin, Qika and Qiao, Yu and Liu, Jun},
  journal={arXiv preprint arXiv:2311.09278},
  year={2023}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
abac8b4

0 моделей