/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
23 июл 2024

Symbol-LLM-8B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Диалоговая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста по инструкциям.

33скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены23 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Symbol-LLM-8B-Instruct — диалоговая языковая модель семейства Llama, представленная авторами проекта Symbol-LLM. Это плотная модель примерно на 7,5 млрд параметров для генерации текста в формате инструктивного диалога; проект посвящён символьному интерфейсу для больших языковых моделей. Модель принимает текст и выдаёт текст, а её контекст составляет 8192 токена.

Модель подходит для диалоговых ответов и генерации текста по инструкциям. В репозитории указаны веса PyTorch, а лицензия — Apache-2.0. README не приводит сведения о поддерживаемых естественных языках и специализированных областях применения.

Сценарии применения

  • ответы на текстовые запросы в диалоговом интерфейсе
  • генерация текста по инструкциям
  • создание прототипа чат-ассистента

Ограничения

README не уточняет поддерживаемые языки и качество на конкретных задачах. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Symbol-LLM: Towards Foundational Symbol-centric Interface for Large Language Models

Paper Link: https://arxiv.org/abs/2311.09278

Project Page: https://xufangzhi.github.io/symbol-llm-page/

🔥 News

  • 🔥🔥🔥 [2024/07/23] We release Symbol-LLM-8B-Instruct model ! Try it !

  • 🔥🔥🔥 Symbol-LLM is accepted by ACL 2024 !See you in Thailand !

  • 🔥🔥🔥 We have made Symbol-LLM series models (7B / 13B) public.

Citation

If you find it helpful, please kindly cite the paper.

@article{xu2023symbol,
  title={Symbol-LLM: Towards Foundational Symbol-centric Interface For Large Language Models},
  author={Xu, Fangzhi and Wu, Zhiyong and Sun, Qiushi and Ren, Siyu and Yuan, Fei and Yuan, Shuai and Lin, Qika and Qiao, Yu and Liu, Jun},
  journal={arXiv preprint arXiv:2311.09278},
  year={2023}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
cefd7a6

0 моделей