/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
24 янв 2026

Scorpio-270M-Research-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная англоязычная GPT-2-модель Synaptom для экспериментов и генерации коротких текстов.

329скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Scorpio-270M-Research-v1 — языковая модель для генерации текста, разработанная Synaptom, компанией, основанной Joniethanel F. Babor. Модель построена на архитектуре GPT-2 и содержит 270 млн параметров; для загрузки и запуска используется библиотека Transformers, веса опубликованы в формате Safetensors.

Модель предназначена для исследовательских экспериментов с генерацией текста на английском языке. Контекст составляет 1024 токена, поэтому она подходит для коротких запросов и продолжения небольших фрагментов текста. Опубликована по лицензии Apache 2.0.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстовых продолжений на английском
  • эксперименты с компактными авторегрессионными языковыми моделями
  • создание прототипа текстового генератора на Transformers

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка не приводит оценок качества или подробных результатов обучения, поэтому пригодность для конкретных сценариев требует самостоятельной проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Scorpio-270M-Research-v1

Scorpio - 270M parameter research AI by Synaptom (founded by Joniethanel F. Babor).

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Synaptom/Scorpio-270M-Research-v1")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Synaptom/Scorpio-270M-Research-v1")

prompt = "<|im_start|>user\nExplain photosynthesis<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

Created by Synaptom | Founder: Joniethanel F. Babor

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
fcd0599

0 моделей