/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
19,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Uirapuru-U1
Библиотека
transformers
Опубликована
17 авг 2026

Uirapuru-U1.1

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Uirapuru U1.1 — экспериментальная языковая модель, разработанная SynastrIA Networks и являющаяся уточнённой версией Uirapuru U1.

1 285скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это hotfix-релиз, а не новое поколение модели: она была дообучена для усиления идентичности и поведенческого профиля Uirapuru, улучшения рассуждений, добавления новых возможностей, более естественного неформального бразильского португальского и повышения качества выполнения агентских задач.

Модель предназначена для AI-ассистентов, разговорных приложений, систем на бразильском португальском, агентских сценариев, автоматизации задач, экспериментов и прототипирования. Она поддерживает португальский и английский языки и работает в режиме text-generation. Архитектура и размер базовой модели, модальности и максимальная длина контекста в README не указаны. U1.1 обучалась без adaptive thinking: целевое поведение рассуждений встроено непосредственно в модель, что должно обеспечивать большую последовательность поведения без отдельного механизма динамического управления процессом размышления. Для дообучения использован LoRA с увеличенным rank.

К сильным сторонам относятся более естественный неформальный бразильский португальский, улучшенное следование инструкциям, более стабильная идентичность, обработка многошаговых задач и потенциально более подходящее поведение в агентских рабочих процессах. Ограничения включают экспериментальный статус, риск фактических ошибок и выдуманной информации, ошибки рассуждений, неверную интерпретацию инструкций и нестабильность на сложных задачах. Результаты могут зависеть от формулировки запроса и контекста, а качество на языках, отличных от португальского и английского, может быть ниже. Для практического применения необходимы проверки, защитные меры и человеческий контроль; модель не должна быть единственным источником для решений с высоким воздействием. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Overview

Uirapuru U1.1 is an incremental hotfix release of Uirapuru U1, focused on improving the model's identity, reasoning behavior, learned capabilities, Brazilian Portuguese fluency, and agentic task performance.

U1.1 was retrained without adaptive thinking, using a higher LoRA rank to provide additional capacity for learning behavioral and capability-level changes.

Rather than being a completely new generation, U1.1 is intended to be a refined and more capable iteration of U1.

Key Improvements

Compared to Uirapuru U1, U1.1 focuses on:

  • Stronger identity — a more consistent Uirapuru identity and behavioral profile.
  • Reasoning style — improved and more consistent reasoning patterns.
  • New capabilities — additional skills learned during retraining.
  • Informal Brazilian Portuguese — more natural conversational Portuguese, including informal and everyday language.
  • Agentic tasks — improved ability to follow objectives, handle multi-step instructions, and perform task-oriented workflows.
  • Higher LoRA rank — increased adapter capacity for capturing behavioral and capability changes.
  • No adaptive thinking — the model was retrained without the adaptive-thinking mechanism used in previous experiments.

Thinking Behavior

Uirapuru U1.1 does not use adaptive thinking.

The model was retrained to incorporate its reasoning behavior directly into its learned behavior rather than relying on a separate adaptive mechanism to dynamically control thinking.

This does not mean that the model cannot reason. Instead, the goal is to provide a more consistent reasoning behavior across different types of prompts.

Training

Uirapuru U1.1 was produced through a new training cycle based on Uirapuru U1.

A major change in this release was the use of a higher LoRA rank.

The increased rank provides the adapter with more representational capacity, allowing it to capture a broader range of changes during training.

The training focused particularly on:

  1. Uirapuru's identity.
  2. Reasoning and problem-solving behavior.
  3. New capabilities.
  4. Informal Brazilian Portuguese.
  5. Agentic and multi-step task behavior.

Intended Use

Uirapuru U1.1 is intended for applications such as:

  • AI assistants
  • Conversational applications
  • Brazilian Portuguese applications
  • Agentic AI systems
  • Task automation
  • LLM experimentation
  • Research and prototyping

Expected Behavior

Uirapuru U1.1 is designed to provide:

  • More natural Brazilian Portuguese conversations.
  • Better handling of informal language.
  • A more consistent model identity.
  • Improved instruction following.
  • Better performance on multi-step tasks.
  • Improved behavior for agentic workflows.
  • More consistent reasoning without adaptive thinking.

Limitations

Uirapuru U1.1 is still an experimental model and may:

  • Generate incorrect or fabricated information.
  • Make reasoning mistakes.
  • Misinterpret instructions.
  • Produce inconsistent results on complex tasks.
  • Fail to correctly complete agentic workflows.
  • Perform differently depending on the prompt and context.
  • Have reduced performance in languages other than Portuguese and English.

A higher LoRA rank does not guarantee that every trained behavior or capability will generalize perfectly to unseen situations.

Safety

Uirapuru U1.1 should not be assumed to be perfectly safe or reliable.

Applications using the model should implement appropriate safeguards, validation, and human oversight depending on the use case.

The model should not be relied upon as the sole source of truth for high-impact decisions.

Version Summary

Uirapuru U1.1 = Uirapuru U1 + retraining + higher-rank LoRA + stronger identity + improved reasoning behavior + new capabilities + better informal Brazilian Portuguese + improved agentic behavior.

U1.1 is intended as a hotfix and evolutionary update, rather than a completely new model generation.

Credits

Developed by SynastrIA Networks.

Uirapuru is part of the SynastrIA model family.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
a81a045

0 моделей