Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 27,6 млрд
Размер весов: 54,5 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: gemma-2-27b-it-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

Gemma2_Magnum_abliterated_27b

SzilviaB

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая чат-модель Gemma 2 на 27,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста и создания прозы.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SzilviaB/Gemma2_Magnum_abliterated_27b — разговорная языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная слиянием SLERP двух моделей: byroneverson/gemma-2-27b-it-abliterated и anthracite-org/magnum-v4-27b. Модель содержит 27,6 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах, ответов на запросы и создания прозы. В метаданных указана возможность чата; модель доступна через библиотеку Transformers. README описывает слияние весов в формате bfloat16 с помощью mergekit.

В карточке не указаны лицензия и конкретный набор поддерживаемых языков. Поскольку в состав входит abliterated-модель, поведение в отношении отказов и ограничений безопасности может отличаться от исходных моделей.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
написание художественной прозы
генерация продолжения текста
создание диалоговых ответов для чат-бота

Ограничения

Сведений о лицензии и поддерживаемых языках в предоставленных источниках нет. Abliterated-компонент может влиять на поведение отказов и встроенные ограничения безопасности.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: byroneverson/gemma-2-27b-it-abliterated
  - model: anthracite-org/magnum-v4-27b
merge_method: slerp
base_model: byroneverson/gemma-2-27b-it-abliterated
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 72cf0d2