/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
25 окт 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2306.01708

Lyra_Dark_Mad_Party_12b

SzilviaB
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалогов и генерации текста.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SzilviaB/Lyra_Dark_Mad_Party_12b — объединённая модель для генерации текста и диалогов, созданная методом TIES с помощью mergekit. В основу положена DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS; также объединены DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-MADNESS и Sao10K/MN-BackyardAI-Party-12B-v1.

Модель основана на плотной архитектуре Mistral с причинной языковой моделью MistralForCausalLM и содержит 12,1 млрд параметров. Она предназначена для текстовых запросов, диалогов и генерации продолжений; заявленный родной контекст составляет 1 024 000 токенов. Репозиторий использует Transformers и формат safetensors.

Карточка не описывает конкретные языки или специализированные области применения. Лицензия в предоставленных данных не указана. Как и у других генеративных языковых моделей, ответы могут содержать ошибки или выдуманные сведения.

Сценарии применения

  • генерация продолжения по текстовому запросу
  • ведение диалога с языковой моделью
  • создание черновиков и художественных текстов

Ограничения

Языки и лицензия в предоставленных данных не указаны. Сгенерированные ответы могут быть ошибочными или вымышленными.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS
    #no parameters necessary for base model
  - model: DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-MADNESS
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Sao10K/MN-BackyardAI-Party-12B-v1
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e92dc9c

0 моделей

    Создать бенчмарк