Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MN-BackyardAI-Party-12B-v1
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

Magnum_Backyard_Party_12b

SzilviaB

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и прозы.

19скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены25 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SzilviaB/Magnum_Backyard_Party_12b — объединённая разговорная языковая модель на 12,1 млрд параметров, созданная методом SLERP из anthracite-org/magnum-v4-12b и Sao10K/MN-BackyardAI-Party-12B-v1. Модель использует архитектуру Mistral и формат safetensors; её основная задача — генерация текста в диалоговом формате. Заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов.

Модель предназначена для ведения диалогов и генерации прозы. В конфигурации слияния указана V-образная кривая весов, сочетающая вклад моделей на входных и выходных слоях и промежуточных слоях. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов, но не описывают его формат или гарантии совместимости. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация художественной прозы
создание диалоговых ответов
генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

Предоставленные данные не описывают языковую специализацию модели или надёжность вызова инструментов; заявленную длину контекста следует считать характеристикой из метаданных, а не гарантией качества на всём диапазоне. Лицензия в доступных источниках не указана.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-v4-12b
  - model: Sao10K/MN-BackyardAI-Party-12B-v1
merge_method: slerp
base_model: anthracite-org/magnum-v4-12b
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 8563174