Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-MADNESS
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

Magnum_Madness-12b

SzilviaB

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая разговорная модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации диалогов и прозы.

16скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены25 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SzilviaB/Magnum_Madness-12b — разговорная языковая модель, созданная слиянием методом SLERP моделей anthracite-org/magnum-v4-12b и DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-MADNESS с помощью mergekit. Она основана на архитектуре Mistral и содержит 12,1 млрд параметров; формат весов — safetensors. Модель предназначена для генерации диалоговых ответов и прозы, а также поддерживает интерфейс вызова инструментов.

В метаданных указан контекст до 1 024 000 токенов. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0. Языковые возможности, помимо генерации текста, отдельно не описаны; ограничение практической применимости — качество ответов и фактическая поддержка заявленной длины контекста не подтверждены приведёнными данными.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом чат-боте
написание художественной прозы
продолжение пользовательского текста
вызов инструментов в разговорном сценарии

Ограничения

Поддерживаемые языки и качество на конкретных задачах в предоставленных материалах не описаны. Заявленная длина контекста 1 024 000 токенов приведена в метаданных, но её практическая поддержка здесь не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-v4-12b
  - model: DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-MADNESS
merge_method: slerp
base_model: anthracite-org/magnum-v4-12b
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 01c1efa