Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: NeuralDaredevil-8B-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 окт 2024

Ссылки

SzilviaB-Daredevil-LongWriter-8B_abliterated

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации длинных текстовых ответов с контекстом до 8192 токенов.

90скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены3 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SzilviaB/SzilviaB-Daredevil-LongWriter-8B_abliterated — объединённая модель генерации текста, созданная с помощью mergekit методом SLERP из mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated и THUDM/LongWriter-llama3.1-8b. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров, предназначенная для диалоговой генерации текста и длинных ответов. Модель работает с текстом, поддерживает чатовый сценарий и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Объединение сочетает возможности исходной модели NeuralDaredevil и LongWriter, однако карточка не приводит сравнительных оценок или подробностей о качестве на конкретных задачах. Название указывает на abliterated-версию, ориентированную на меньшее число поведенческих ограничений. Модель опубликована в формате safetensors и использует лицензию базовых моделей, сведения о которой в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

ведение диалогов с языковой моделью
генерация длинных ответов и текстов
создание ролевых сценариев
ответы на запросы в чат-интерфейсе

Ограничения

В карточке нет результатов сравнительной оценки качества или подтверждения эффективности на конкретных задачах. Для модели указано окно контекста 8192 токена.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated
  - model: THUDM/LongWriter-llama3.1-8b
merge_method: slerp
base_model: mlabonne/NeuralDaredevil-8B-abliterated
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 24930be