Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 22 млрд
Размер весов: 44,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Cydonia-22B-v1
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 сен 2024

Ссылки

SzilviaB_Astral-Cydonia-22B_abliterated_broken_but_in_a_nice_way

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 22-миллиардная Mistral-модель, объединённая из Cydonia и аблирированной Codestral для генерации текста, но склонная к многословным и уклончивым ответам.

19скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены30 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SzilviaB_Astral-Cydonia-22B_abliterated_broken_but_in_a_nice_way — экспериментальное объединение двух предварительно обученных языковых моделей, созданное автором SzilviaB с помощью mergekit и метода SLERP. В состав объединения входят TheDrummer/Cydonia-22B-v1 и failspy/Codestral-22B-v0.1-abliterated-v3. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 22 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста с контекстом до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге, но автор предупреждает, что она склонна многословно уходить от вопроса и может не приходить к выводу. В качестве производной от Codestral унаследовала связь с задачами генерации и дополнения кода, однако карточка прямо отмечает ненадёжное следование запросу. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

эксперименты с генерацией диалогового текста
изучение поведения объединённых языковых моделей
пробная генерация и дополнение кода

Ограничения

Автор отмечает, что модель склонна многословно отклоняться от темы и не отвечать прямо на вопрос или не формулировать вывод. Языки и лицензия в доступных данных не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SzilviaB/Astral-Cydonia-22B_abliterated

Broken, but in a nice way.

Some people might enjpy it anyway.

Likes to ramble and dance around the subject like a person who likes hear themselves talking

Basically it does not answer what you're asking, it's just like a socialite that would talk about anything and everything, without getting to any conclusion.

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: failspy/Codestral-22B-v0.1-abliterated-v3
  - model: TheDrummer/Cydonia-22B-v1
merge_method: slerp
base_model: failspy/Codestral-22B-v0.1-abliterated-v3
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: db34c2e