/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
38,4 ГБ
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
SOLAR-2x10.7b-truthy-dpo
Библиотека
transformers
Опубликована
30 сен 2024

Triple-SOLAR-2x10.7b-truthy-dpo-SKEWED

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Разговорная модель Mixtral с 10,6 млрд параметров для генерации ответов и продолжения текста, полученная слиянием TIES.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SzilviaB/Triple-SOLAR-2x10.7b-truthy-dpo-SKEWED — разговорная языковая модель для генерации текста, полученная слиянием через TIES с помощью mergekit. В конфигурации трижды использована модель macadeliccc/SOLAR-2x10.7b-truthy-dpo с разными параметрами плотности и весами; результат сохранён в формате float16. Архитектура Mixtral с MoE-компонентами, размер — 10,6 млрд параметров, контекст — до 4096 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации ответов и продолжения текста. Карточка и метаданные не уточняют языковую специализацию или отдельные прикладные области. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • продолжение заданного текста
  • создание разговорного интерфейса
  • подготовка черновиков текстовых ответов

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. В предоставленной карточке не приведены оценки качества или сведения о лицензии.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using macadeliccc/SOLAR-2x10.7b-truthy-dpo as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: macadeliccc/SOLAR-2x10.7b-truthy-dpo
    #no parameters necessary for base model
  - model: macadeliccc/SOLAR-2x10.7b-truthy-dpo
    parameters:
      density: 0.2
      weight: 0.8
  - model: macadeliccc/SOLAR-2x10.7b-truthy-dpo
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.2

merge_method: ties
base_model: macadeliccc/SOLAR-2x10.7b-truthy-dpo
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
d01d0b0

0 моделей