SzymonKozl выпустил морально ориентированную модель классификации текста, дообученную на базе google-bert/bert-base-uncased. По метаданным это плотная архитектура BERT с классификационной головой BertForSequenceClassification, содержащая 136,7 млн параметров и принимающая последовательности длиной до 512 токенов.

Название указывает на тематику моральных суждений и справедливости, однако README не описывает целевые метки, обучающие данные, методику оценки или конкретное назначение модели. Поэтому применять её для содержательной оценки моральных или социальных аспектов следует только после проверки на подходящих данных. Модель работает с текстом и выдаёт результаты классификации; карточка не сообщает отдельные поддерживаемые языки. Лицензия — Apache-2.0.