/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
5 дек 2024

KRONOS-8B-V1-P1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров, предназначенная главным образом для дальнейшего слияния с моделями того же семейства методом TIES.

36скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,785

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5085

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2953

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,376

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3881

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1979

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KRONOS 8B V1 P1 — объединённая модель семейства Llama 3.1, созданная автором T145 с помощью llm-tools на основе Meta Llama 3.1 Instruct и модели Not-so-bright-AGI-Llama3.1-8B-UC200k-v2. Веса представлены в формате safetensors; модель содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Основное назначение модели — служить компонентом для дальнейшего объединения с другими моделями того же семейства методом TIES. Она также поддерживает генерацию текста и диалоговый интерфейс. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard: среднее значение 28,77, IFEval — 78,50 и BBH — 29,97.

Это нецелевой вариант для отдельного квантования: автор считает создание квантованных версий ненужным. Модель основана на Meta Llama 3.1 Instruct и модели Not-so-bright-AGI, однако условия лицензирования в доступных данных не приведены.

Сценарии применения

  • дальнейшее слияние с моделями семейства Llama 3.1 методом TIES
  • эксперименты с объединением инструкционных языковых моделей
  • генерация текста в диалоговом интерфейсе

Ограничения

Модель предназначена прежде всего для дальнейшего слияния, а не для самостоятельного применения; автор считает квантование ненужным. Лицензия и подтверждённая поддержка конкретных естественных языков в доступных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KRONOS 8B V1 P1

This is a merge of Meta Llama 3.1 Instruct and the "Not so Bright" LORA, created using llm-tools.

The primary purpose of this model is to be merged into other models in the same family using the TIES merge method.

Creating quants for this is entirely unnecessary.

Merge Details

Configuration

The following Bash command was used to produce this model:

python /llm-tools/merge-lora.py -m unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct -l yuriachermann/Not-so-bright-AGI-Llama3.1-8B-UC200k-v2

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here! Summarized results can be found here!

MetricValue (%)
Average28.77
IFEval (0-Shot)78.50
BBH (3-Shot)29.97
MATH Lvl 5 (4-Shot)18.96
GPQA (0-shot)6.04
MuSR (0-shot)8.48
MMLU-PRO (5-shot)30.67

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3c83c14

0 моделей