/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
20 дек 2024

KRONOS-8B-V6

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2598

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2794

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3501

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4121

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7022

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5034

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KRONOS-8B-V6 — объединённая языковая модель, созданная разработчиком T145 методом TIES с помощью mergekit на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. В объединение также вошли T145/KRONOS-8B-V1-P2, T145/KRONOS-8B-V1-P3 и mukaj/Llama-3.1-Hawkish-8B.

Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогов; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Контекстное окно составляет до 131 072 токенов. Модель опубликована в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

В README приведены результаты оценки, включая 70,22% на IFEval и средний показатель 24,49 по указанной таблице, но без полного контекста этих метрик они не позволяют оценить качество для конкретного применения. Сведения о лицензии и поддерживаемых естественных языках в доступных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чат-боте
  • составление и продолжение текстов
  • выполнение инструкций на естественном языке
  • работа с длинными текстовыми контекстами
  • вызов инструментов через соответствующий интерфейс

Ограничения

Доступные данные не подтверждают поддержку конкретных естественных языков и не содержат сведений о лицензии. Приведённые метрики оценки не сопровождаются полным описанием протокола, поэтому их недостаточно для вывода о качестве в конкретных сценариях.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Untitled Model (1)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
dtype: bfloat16
merge_method: ties
parameters:
  density: 1.0
  weight: 1.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: T145/KRONOS-8B-V1-P2
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - layer_range: [0, 32]
    model: T145/KRONOS-8B-V1-P3
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - layer_range: [0, 32]
    model: mukaj/Llama-3.1-Hawkish-8B
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - layer_range: [0, 32]
    model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
tokenizer_source: base

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here! Summarized results can be found here!

Metric% Value
Avg.24.49
IFEval (0-Shot)70.22
BBH (3-Shot)29.66
MATH Lvl 5 (4-Shot)5.51
GPQA (0-shot)3.91
MuSR (0-shot)9.81
MMLU-PRO (5-shot)27.79

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d8b3a42

0 моделей