/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-Storm-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
27 дек 2024

ZEUS-8B-V11

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая модель Llama с 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.

30скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5162

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3146

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3807

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,81

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1964

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3884

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

T145/ZEUS-8B-V11 — языковая модель, созданная разработчиком T145 слиянием нескольких предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве базовой использована T145/KRONOS-8B-V1-P3, в слияние также вошли Llama-3.1-Storm-8B, Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 и Llama-3.1-SuperNova-Lite.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; интерфейс также поддерживает вызов инструментов. Это плотная Llama-архитектура с 7,5 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Доступна в формате safetensors для Transformers. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая 81% на IFEval и 31,21% на BBH; эти оценки отражают отдельные тесты и не гарантируют качество для конкретных запросов.

Лицензия в доступных данных не указана. Включение uncensored-варианта среди исходных моделей может влиять на фильтрацию ответов; не следует считать её ответы проверенными или безопасными без собственной оценки.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
  • генерация текста по инструкциям
  • продолжение и переформулирование текста
  • длинные диалоги с большим контекстом
  • интеграция языковой модели с вызовом инструментов

Ограничения

Лицензия и поддерживаемые естественные языки не определены в предоставленных данных. Результаты бенчмарков не гарантируют качество в прикладных сценариях; ответы модели требуют проверки.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Untitled Model (1)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using T145/KRONOS-8B-V1-P3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: T145/KRONOS-8B-V1-P3
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
parameters:
  int8_mask: 1.0
  normalize: 1.0
  random_seed: 456.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: akjindal53244/Llama-3.1-Storm-8B
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.25
  - layer_range: [0, 32]
    model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.33
  - layer_range: [0, 32]
    model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.42
  - layer_range: [0, 32]
    model: T145/KRONOS-8B-V1-P3
tokenizer_source: union

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here! Summarized results can be found here!

MetricValue (%)
Average29.83
IFEval (0-Shot)81.00
BBH (3-Shot)31.21
MATH Lvl 5 (4-Shot)18.96
GPQA (0-shot)8.61
MuSR (0-shot)7.15
MMLU-PRO (5-shot)32.04

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7386fcb

0 моделей