/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-SuperNova-Lite
Библиотека
transformers
Опубликована
31 дек 2024

ZEUS-8B-V13-abliterated

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая методом DARE TIES модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3112

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7878

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3871

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3872

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,179

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5198

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ZEUS 8B V13 — диалоговая языковая модель, созданная T145 слиянием моделей методом DARE TIES. В качестве основы использована unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct; в слияние также вошли arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite, unsloth/Llama-3.1-Storm-8B и Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2.

Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогов, принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — до 131 072 токенов. В README приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая 78,78% на IFEval и 31,78% на BBH.

Модель распространяется по лицензии Llama 3.1. Количественных гарантий качества для конкретных сценариев карточка не даёт; результаты тестов не заменяют проверку на целевых задачах.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация ответов по текстовому запросу
  • создание и продолжение текстов
  • обработка длинных текстовых контекстов

Ограничения

README приводит лишь отдельные результаты бенчмарков, которые не гарантируют качество на пользовательских задачах. Языковая поддержка сверх базовых сведений о семействе модели в карточке не уточняется.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ZEUS 8B 🌩️ V13

👍

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
parameters:
  int8_mask: 1.0
  normalize: 1.0
  random_seed: 145.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: unsloth/Llama-3.1-Storm-8B
    parameters:
      density: 0.95
      weight: 0.33
  - layer_range: [0, 32]
    model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite
    parameters:
      density: 0.9
      weight: 0.29
  - layer_range: [0, 32]
    model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
    parameters:
      density: 0.92
      weight: 0.38
  - layer_range: [0, 32]
    model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
tokenizer_source: union

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here! Summarized results can be found here!

MetricValue (%)
Average29.36
IFEval (0-Shot)78.78
BBH (3-Shot)31.78
MATH Lvl 5 (4-Shot)17.15
GPQA (0-shot)8.17
MuSR (0-shot)8.39
MMLU-PRO (5-shot)31.91

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9f054d9

0 моделей