/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-Storm-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 янв 2025

ZEUS-8B-V20

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

ZEUS-8B-V20 — объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов, генерации текста и вызова инструментов с контекстом до 131 072 токенов.

35скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7956

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,393

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,219

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5244

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4043

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,323

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ZEUS-8B-V20 — объединённая языковая модель семейства Llama 3.1, созданная автором репозитория T145 с помощью mergekit. В слиянии DARE TIES использованы unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct в качестве основы, а также Llama-3.1-Storm-8B, Llama-3.1-SuperNova-Lite, Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 и Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct.

Модель с архитектурой LlamaForCausalLM содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и предназначена для диалогов и генерации текста; доступен интерфейс для вызова инструментов. Контекст — до 131 072 токенов. В README приведены результаты оценки, включая 79,56% на IFEval и 32,22% на BBH.

Модель распространяется в формате safetensors. Лицензия и сведения о языковом охвате в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация текстов по инструкциям
  • ответы на вопросы в длинном контексте
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

Предоставленные данные не содержат сведений о лицензии и языковом охвате. В README приведены только отдельные результаты оценки, поэтому они не описывают качество на всех задачах.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Untitled Model (1)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
parameters:
  int8_mask: 1.0
  normalize: 1.0
  random_seed: 145.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: unsloth/Llama-3.1-Storm-8B
    parameters:
      density: 0.95
      weight: 0.3
  - layer_range: [0, 32]
    model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite
    parameters:
      density: 0.93
      weight: 0.27
  - layer_range: [0, 32]
    model: VAGOsolutions/Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct
    parameters:
      density: 0.92
      weight: 0.26
  - layer_range: [0, 32]
    model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
    parameters:
      density: 0.92
      weight: 0.17
  - layer_range: [0, 32]
    model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
tokenizer:
  tokens:
    <|begin_of_text|>:
      force: true
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
    <|eot_id|>:
      force: true
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
    <|finetune_right_pad_id|>:
      force: true
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here! Summarized results can be found here!

MetricValue (%)
Average30.76
IFEval (0-Shot)79.56
BBH (3-Shot)32.22
MATH Lvl 5 (4-Shot)20.24
GPQA (0-shot)9.73
MuSR (0-shot)10.27
MMLU-PRO (5-shot)32.55

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a07093a

0 моделей