/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
8 дек 2024

ZEUS-8B-V6

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

31скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,524

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3759

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2024

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4068

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3045

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7838

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ZEUS-8B-V6 — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория T145 с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве основы использована unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct; в объединение также вошли Llama-VARCO-8B-Instruct, Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2, Llama-3.1-Storm-8B и Llama-3.1-SuperNova-Lite.

Модель построена на архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Она предназначена для генерации текста и диалогов; метаданные также указывают интерфейс для вызова инструментов. В README приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH.

Модель распространяется в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана. В README нет сведений о целевых языках и подробных ограничениях качества, поэтому их нельзя достоверно определить по имеющимся материалам.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом помощнике
  • составление и продолжение текстов
  • выполнение инструкций на естественном языке
  • генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

В предоставленных данных не названы целевые языки и подробные ограничения качества. Указанный интерфейс вызова инструментов сам по себе не подтверждает надёжность выполнения инструментальных задач.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Untitled Model (1)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: akjindal53244/Llama-3.1-Storm-8B
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.13
  - layer_range: [0, 32]
    model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 0.37
  - layer_range: [0, 32]
    model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 0.13
  - layer_range: [0, 32]
    model: NCSOFT/Llama-VARCO-8B-Instruct
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.37
  - layer_range: [0, 32]
    model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
tokenizer_source: base

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here! Summarized results can be found here!

MetricValue
Avg.29.72
IFEval (0-Shot)78.38
BBH (3-Shot)32.08
MATH Lvl 5 (4-Shot)20.02
GPQA (0-shot)7.27
MuSR (0-shot)9.92
MMLU-PRO (5-shot)30.66

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2133fad

0 моделей