/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
Библиотека
transformers
Опубликована
21 дек 2024

ZEUS-8B-V9

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Слитая модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 131 072 токенов.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3949

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2911

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2137

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5551

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5207

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3901

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

T145/ZEUS-8B-V9 — плотная языковая модель семейства Llama, созданная T145 с помощью слияния предобученных моделей методом DARE TIES. В качестве базовой использована T145/KRONOS-8B-V5; также в слияние вошли Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2, akjindal53244/Llama-3.1-Storm-8B и arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ответы на запросы и работу через интерфейс вызова инструментов. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard, в том числе 55,51% на IFEval и 31,85% на BBH; этих показателей недостаточно, чтобы делать выводы о качестве в конкретных прикладных задачах. Модель распространяется в формате safetensors; лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чат-боте
  • следование текстовым инструкциям
  • создание и продолжение текстов
  • длинные диалоги с большим контекстом
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

В предоставленных данных не перечислены подтверждённые языки и условия лицензии. Результаты приведённых бенчмарков не заменяют оценку качества на целевых задачах.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Untitled Model (1)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using T145/KRONOS-8B-V5 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: T145/KRONOS-8B-V5
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: akjindal53244/Llama-3.1-Storm-8B
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.25
  - layer_range: [0, 32]
    model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.33
  - layer_range: [0, 32]
    model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.42
  - layer_range: [0, 32]
    model: T145/KRONOS-8B-V5
tokenizer_source: base

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here! Summarized results can be found here!

Metric% Value
Avg.25.83
IFEval (0-Shot)55.51
BBH (3-Shot)31.85
MATH Lvl 5 (4-Shot)21.15
GPQA (0-shot)5.48
MuSR (0-shot)8.73
MMLU-PRO (5-shot)32.24

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
17333e7

0 моделей