/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
8 мая 2024

T3Q-LLM2-FP-v2.0

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Причинная языковая модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

T3Q-LLM2-FP-v2.0 — плотная причинная языковая модель семейства Llama с 10,6 млрд параметров, опубликованная на Hugging Face. Карточка README автоматически сгенерирована и не содержит сведений о разработчике или обучении модели. По метаданным модель предназначена для генерации текста и имеет контекстное окно 4096 токенов.

В README приведены результаты оценки на отдельных задачах корейского языкового бенчмарка KoBEST, включая BoolQ и COPA; это указывает на проверку понимания корейского текста, но не устанавливает полный перечень поддерживаемых языков. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Указаний на дообучение или базовую модель в доступных данных нет.

Сценарии применения

  • генерация связного текста по запросу
  • ответы на вопросы на естественном языке
  • проверка понимания корейского текста

Ограничения

README содержит только часть результатов тестирования на KoBEST и не описывает обучение, полный набор возможностей или языковую поддержку. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Description

This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.

  • Developed by: [More Information Needed]
  • Funded by [optional]: [More Information Needed]
  • Shared by [optional]: [More Information Needed]
  • Model type: [More Information Needed]
  • Language(s) (NLP): [More Information Needed]
  • License: [More Information Needed]
  • Finetuned from model [optional]: [More Information Needed]

Model Sources [optional]

  • Repository: [More Information Needed]
  • Paper [optional]: [More Information Needed]
  • Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

Evaluation

hf-causal-experimental (pretrained=T3Q-LLM/T3Q-LLM2-FP-v2.0,use_accelerate=true,trust_remote_code=true), limit: None, provide_description: False, num_fewshot: 0, batch_size: 8

TaskVersionMetricValueStderr
kobest_boolq0acc0.5085±0.0133
macro_f10.3496±0.0076
kobest_copa0acc0.7680±0.0134
macro_f10.7677±0.0134
kobest_hellaswag0acc0.4920±0.0224
acc_norm0.5740±0.0221
macro_f10.4889±0.0223
kobest_sentineg0acc0.6826±0.0234
macro_f10.6616±0.0244

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f70985f

0 моделей