T5B/Z-Image-Turbo-FP8 — квантизированная версия модели Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, разработанная на основе исходной модели Tongyi-MAI.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена для генерации изображений по текстовым описаниям и используется в сценариях text-to-image через библиотеку Diffusers.
Модель представлена в форматах FP8 E5M2 и FP8 E4M3FN. В README не указаны архитектура, количество параметров, поддерживаемые языки помимо языка, заявленного в метаданных (английский), размер контекста, поддерживаемые модальности и конкретные преимущества или ограничения квантизации. Поэтому эти характеристики нельзя надёжно определить по доступным данным.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0 и должна использоваться с соблюдением исходных условий лицензирования и ограничений Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo. Подробности этих условий необходимо уточнять в карточке оригинальной модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a quantization of Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo to FP8 E5M2 and FP8 E4M3FN.
License & Usage: This model strictly follows the original licensing terms and usage restrictions. Please refer to the original model card for details.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…