Uploaded model
- Developed by: TACameronStott
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GenreGemma29b — дообученная языковая модель TACameronStott на базе unsloth/gemma-2-9b-bnb-4bit. Это плотная модель Gemma 2 с 9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель принимает текст и генерирует текст; указанное окно контекста составляет 8192 токена. В карточке не описаны специализированные жанровые сценарии или результаты оценки качества, поэтому назначение модели можно определить только как общее текстовое продолжение и генерацию. Лицензия — Apache 2.0.
Карточка не описывает специализированные возможности, обучающие данные или результаты оценки качества. Поддерживаемый контекст ограничен 8192 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…