See the Mantis-Instruct fine-tuned version here TIGER-Lab/Mantis-8B-clip-llama3. This checkpoint is just for experiments reproduction and does not serve as a functional model
Характеристики
- Размер весов
- 16,7 ГБ
- Лицензия
- Llama 3
- Архитектура
- llava · dense
- Опубликована
- 3 мая 2024
Ссылки
Mantis-8B-clip-llama3-pretraind
Изображение и текст → текст3 профессии
Экспериментальный чекпойнт Mantis от TIGER-Lab на архитектуре LLaVA, опубликованный для воспроизведения экспериментов с обработкой изображений и текста.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальный контрольный чекпойнт проекта Mantis от TIGER-Lab для воспроизведения экспериментов. В карточке указана архитектура LlavaForConditionalGeneration на базе LLaVA; модель предназначена для обработки изображений и текста. Для инструктивной версии авторы направляют к TIGER-Lab/Mantis-8B-clip-llama3. Этот чекпойнт не предназначен для практического использования как функциональная модель. Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии Llama 3.
Сценарии применения
- воспроизведение экспериментов проекта Mantis
- исследование обработки изображений и текста на архитектуре LLaVA
- сравнение чекпойнтов мультимодальных моделей
Ограничения
В README сказано, что чекпойнт предназначен только для воспроизведения экспериментов и не является функциональной моделью; для инструктивного применения авторы указывают на TIGER-Lab/Mantis-8B-clip-llama3.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlavaForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 2ad3e07