Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Roleplay-Llama-3-8B
Библиотека: transformers

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Llama-3-LewdPlay-8B-evo

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Производная модели Undi95/Llama-3-LewdPlay-8B-evo. Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для ролевых диалогов и генерации откровенного текста.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели TOPAI-Network/Llama-3-LewdPlay-8B-evo на Hugging Face совпадает с карточкой Undi95/Llama-3-LewdPlay-8B-evo, поэтому описание составлено по ней.

Undi95/Llama-3-LewdPlay-8B-evo — объединённая автором Undi95 модель на базе семейства Llama 3, предназначенная для генерации текста в ролевых диалогах. Для объединения использован метод DARE TIES; в состав вошли Roleplay-Llama-3-8B, Llama-3-Unholy-8B-e4 и Llama-3-LewdPlay-8B. Автор связывает компоненты соответственно с дообучением для ролевого общения, снятием ограничений и откровенным контентом.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Она принимает текст и генерирует текст, работает в формате диалога с шаблоном Llama 3. Репозиторий распространяется в формате safetensors через Transformers по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

ведение текстовых ролевых диалогов
создание реплик и описаний действий персонажей
генерация художественных сцен для ролевых игр
написание откровенных текстовых сцен

Ограничения

Модель рассчитана на ролевую генерацию и откровенный контент, поэтому может быть неподходящей для нейтральных прикладных диалогов. Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LewdPlay-8B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

The new EVOLVE merge method was used (on MMLU specifically), see below for more information!

Unholy was used for uncensoring, Roleplay Llama 3 for the DPO train he got on top, and LewdPlay for the... lewd side.

Prompt template: Llama3

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{system_prompt}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{input}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{output}<|eot_id|>

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using ./mergekit/input_models/Roleplay-Llama-3-8B_213413727 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

./mergekit/input_models/Llama-3-Unholy-8B-e4_1440388923
./mergekit/input_models/Llama-3-LewdPlay-8B-e3_2981937066

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: ./mergekit/input_models/Roleplay-Llama-3-8B_213413727
dtype: bfloat16
merge_method: dare_ties
parameters:
  int8_mask: 1.0
  normalize: 0.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 4]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-LewdPlay-8B-e3_2981937066
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 0.6861808716092435
  - layer_range: [0, 4]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-Unholy-8B-e4_1440388923
    parameters:
      density: 0.6628290134113985
      weight: 0.5815923052193855
  - layer_range: [0, 4]
    model: ./mergekit/input_models/Roleplay-Llama-3-8B_213413727
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 0.5113886163963061
- sources:
  - layer_range: [4, 8]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-LewdPlay-8B-e3_2981937066
    parameters:
      density: 0.892655547455918
      weight: 0.038732602391021484
  - layer_range: [4, 8]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-Unholy-8B-e4_1440388923
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 0.1982145486303527
  - layer_range: [4, 8]
    model: ./mergekit/input_models/Roleplay-Llama-3-8B_213413727
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 0.6843011350690802
- sources:
  - layer_range: [8, 12]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-LewdPlay-8B-e3_2981937066
    parameters:
      density: 0.7817511027396784
      weight: 0.13053333213489704
  - layer_range: [8, 12]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-Unholy-8B-e4_1440388923
    parameters:
      density: 0.6963703515864826
      weight: 0.20525481492667985
  - layer_range: [8, 12]
    model: ./mergekit/input_models/Roleplay-Llama-3-8B_213413727
    parameters:
      density: 0.6983086326765777
      weight: 0.5843953969574106
- sources:
  - layer_range: [12, 16]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-LewdPlay-8B-e3_2981937066
    parameters:
      density: 0.9632895768462915
      weight: 0.2101146706607748
  - layer_range: [12, 16]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-Unholy-8B-e4_1440388923
    parameters:
      density: 0.597557434542081
      weight: 0.6728172621848589
  - layer_range: [12, 16]
    model: ./mergekit/input_models/Roleplay-Llama-3-8B_213413727
    parameters:
      density: 0.756263557607837
      weight: 0.2581423726361908
- sources:
  - layer_range: [16, 20]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-LewdPlay-8B-e3_2981937066
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 0.2116035543552448
  - layer_range: [16, 20]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-Unholy-8B-e4_1440388923
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 0.22654226422958418
  - layer_range: [16, 20]
    model: ./mergekit/input_models/Roleplay-Llama-3-8B_213413727
    parameters:
      density: 0.8925914810507647
      weight: 0.42243766315440867
- sources:
  - layer_range: [20, 24]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-LewdPlay-8B-e3_2981937066
    parameters:
      density: 0.7697608089825734
      weight: 0.1535118632140203
  - layer_range: [20, 24]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-Unholy-8B-e4_1440388923
    parameters:
      density: 0.9886758076773643
      weight: 0.3305040603868546
  - layer_range: [20, 24]
    model: ./mergekit/input_models/Roleplay-Llama-3-8B_213413727
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 0.40670083428654535
- sources:
  - layer_range: [24, 28]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-LewdPlay-8B-e3_2981937066
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 0.4542810478500622
  - layer_range: [24, 28]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-Unholy-8B-e4_1440388923
    parameters:
      density: 0.8330662483310117
      weight: 0.2587495367324508
  - layer_range: [24, 28]
    model: ./mergekit/input_models/Roleplay-Llama-3-8B_213413727
    parameters:
      density: 0.9845313983551542
      weight: 0.40378452705975915
- sources:
  - layer_range: [28, 32]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-LewdPlay-8B-e3_2981937066
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 0.2951962192288415
  - layer_range: [28, 32]
    model: ./mergekit/input_models/Llama-3-Unholy-8B-e4_1440388923
    parameters:
      density: 0.960315594933433
      weight: 0.13142971773782525
  - layer_range: [28, 32]
    model: ./mergekit/input_models/Roleplay-Llama-3-8B_213413727
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 0.30838472094518804

Support

If you want to support me, you can here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 6a57d4f