Uploaded model
- Developed by: TTam115
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 20 янв 2025
Ссылки
Qwen-2.5-3B-Tiny-Story
Дообученная 3,1-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и коротких историй на английском языке.
30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TTam115/Qwen-2.5-3B-Tiny-Story — дообученная TTam115 языковая модель семейства Qwen2 для генерации текста. Она основана на unsloth/qwen2.5-3b-instruct-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 3,1 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и формат safetensors; заявленная длина контекста — до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, в частности создания коротких историй. Метаданные также указывают интерфейс для вызова инструментов. Поддерживаемый карточкой язык — английский. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация коротких историй на английском языке
- создание художественных текстов по заданной теме
- диалоговая генерация текста
- подготовка ответов в текстовом чат-интерфейсе
- генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
В README не приведены результаты оценки качества или подробности тренировочных данных; назначение для историй следует из названия модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 5425599