/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
12 июл 2026

tvr-qwen3.5-9b-va-sft

Изображение и текст → текст

Промежуточный визуально-действенный чекпойнт Qwen3.5-9B для навигации к заданной точке обзора через активное исследование.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TVRBench Qwen3.5-9B VA-SFT — промежуточный чекпойнт Visual-Action SFT на базе мультимодальной Qwen3.5-9B, подготовленный командой TVRBench для эксперимента в работе «Where to Look: Can Foundation Models Reach a Target Viewpoint Through Active Exploration?». Модель обучена полным дообучением параметров; указаны эпоха 5 и шаг 250. Она принимает изображения и текстовые инструкции, а в ответ выдаёт текстовое действие в формате «Action: …». Для визуальной памяти используются пары текущего и целевого изображений из нескольких ходов вместе с ответами-действиями; режим рассуждений отключён.

Чекпойнт предназначен для воспроизведения абляционного эксперимента, в котором офлайн Single-turn GRPO инициализируется той же SFT-политикой, что и Multi-turn GRPO. На канонической оценке TVRBench он успешно завершил 254 из 500 эпизодов (50,8%). Это промежуточная исследовательская модель для навигации и достижения заданной точки обзора через активное исследование. Лицензия в предоставленных данных не описана.

Сценарии применения

  • навигация по визуальным наблюдениям к целевой точке обзора
  • выбор действий на основе текущего и целевого изображений
  • воспроизведение абляции SFT-инициализации для Single-turn GRPO
  • оценка успешности эпизодов на TVRBench

Ограничения

Это промежуточный чекпойнт для воспроизведения абляции, а не финальная VA-SFT + Multi-turn GRPO модель. На канонической оценке TVRBench успешны 50,8% эпизодов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TVRBench Qwen3.5-9B VA-SFT

This is the intermediate Visual-Action SFT checkpoint used in Where to Look: Can Foundation Models Reach a Target Viewpoint Through Active Exploration? It is provided to reproduce the rebuttal ablation that initializes offline Single-turn GRPO from the same SFT policy as Multi-turn GRPO.

  • Backbone: Qwen3.5-9B
  • Training: full-parameter Visual-Action SFT, epoch 5 / step 250
  • TVRBench canonical evaluation: 254/500 successful episodes (50.8%)
  • Output format: Action: <action name>
  • Thinking mode: disabled
  • Visual memory: concatenated multi-turn current/target image pairs with action responses

The benchmark code and final VA-SFT + Multi-turn GRPO model are available under the TVRBench organization.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
a0429b8

0 моделей