Характеристики

Базовая модель: Gemma-4-12B-OBLITERATED
Опубликована: 19 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Gemma-4-12B-OBLITERATED-TaQuants-GGUF

TaQuants

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

GGUF-модель Gemma-4-12B-OBLITERATED для генерации текста и диалогов с вариантами квантования TaQuants.

188скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gemma-4-12B-OBLITERATED TaQuants — GGUF-версия модели OBLITERATUS/Gemma-4-12B-OBLITERATED, подготовленная командой Tema_Q, командой zenei, с применением метода квантования TaQuants v3.0. Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования; в репозитории представлены варианты Q4_K_M, TaIQ3_S и TaIQ2_M размером 7,38 и 5,48 ГБ для первых двух вариантов соответственно.

Авторы сообщают, что Q4_K_M частично теряет работоспособность, TaIQ2_M полностью деградирует, а TaIQ3_S обеспечивает сопоставимый с Q4_K_M инференс без отмеченного частичного коллапса. Метаданные классифицируют репозиторий как производную дообученной модели в формате GGUF. Сведения о лицензии и поддерживаемых языках в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

ведение диалогов с языковой моделью
генерация текстовых ответов
локальный запуск GGUF-модели
сравнение вариантов квантования модели

Ограничения

Авторы отмечают частичный коллапс варианта Q4_K_M и полный коллапс TaIQ2_M; для TaIQ3_S заявлено сопоставимое качество инференса без частичного коллапса. Языки и лицензия не установлены по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma-4-12B-OBLITERATED TaQuants

The Repository
Technical Report

The Tema_Q development team, team zenei, has developed a new importance matrix method called TaQuants (Tensor-aware Adaptive Quantization).
This model is a TaQuants version of OBLITERATUS/Gemma-4-12B-OBLITERATED created with TaQuants v3.0.

The model size and performance are as follows:

	Size (GB)	Knowledge score
Q4_K_M	7.38	31.97
TaIQ3_S	5.48	31.88
TaIQ2_M		9.09

Vulnerabilities to quantization were identified in the model. Q4_K_M caused partial collapse, while TaIQ2_M exhibited complete collapse. TaIQ3_S performs inference comparable to Q4_K_M but avoids the partial collapse observed with Q4_K_M.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 75bd3b8