GGUF-версия мультимодальной диалоговой модели Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами, подготовленная методом квантования TaQuants.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это GGUF-версия модели Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated, подготовленная командой Tema_Q, командой zenei, с применением метода квантования TaQuants v3.0. Базовая модель — мультимодальная Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами, предназначенная для диалогов и анализа изображений.
Модель рассчитана на генерацию текста в чате; базовые возможности включают работу с изображениями. Репозиторий содержит файлы в формате GGUF, что позволяет использовать модель в совместимых средствах запуска. В README описан метод TaQuants как адаптивное квантование с учётом тензоров.
Модель ориентирована на нефильтрованные ответы. Точность, языковая поддержка и конкретные ограничения формата в предоставленных материалах не уточняются. Лицензия не указана в доступных данных.
В предоставленных материалах не приведены результаты оценки качества, список поддерживаемых языков и сведения о лицензии. Указание на ослабленные отказы означает, что модель может отвечать на запросы, которые другие модели отклоняют.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The Repository
Technical Report
The Tema_Q development team, team zenei, has developed a new importance matrix method called TaQuants (Tensor-aware Adaptive Quantization).
This model is a TaQuants version of huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated created with TaQuants v3.0.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
llama.cpp
Подбираем GPU…