Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 22,4 млрд
Размер весов: 44,1 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: magnum-v2.5-12b-kto
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 июл 2026

Ссылки

magnumL

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая 22,4-миллиардная модель семейства Mistral для диалогов, генерации текста, творческого письма и ролевых сценариев.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Taephom/magnumL — языковая модель для диалоговой генерации текста, созданная слиянием двух моделей через mergekit методом Passthrough: anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto и DavidAU/Mistral-Nemo-2407-12B-Thinking-Claude-Gemini-GPT5.2-Uncensored-HERETIC. Модель относится к семейству Mistral, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 22,4 млрд параметров. Опубликованные веса представлены в формате Safetensors; в конфигурации слияния указан тип bfloat16.

Модель предназначена для общения и генерации текста, в том числе для творческого письма и ролевых сценариев. Метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов и возможность диалога. Базовая модель описана как многоязычная, однако конкретные поддерживаемые языки в карточке не перечислены. Модель обозначена как uncensored, поэтому может выдавать контент без обычных ограничений. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

ведение диалогов с языковой моделью
генерация творческих текстов
разыгрывание ролевых сценариев
создание длинных текстовых ответов

Ограничения

Карточка не перечисляет конкретные поддерживаемые языки и не приводит оценок качества. Модель обозначена как uncensored и может генерировать контент без обычных ограничений.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: passthrough
dtype: bfloat16
slices:
  - sources:
      - model: anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto
        layer_range: [0, 32]
  - sources:
      - model: DavidAU/Mistral-Nemo-2407-12B-Thinking-Claude-Gemini-GPT5.2-Uncensored-HERETIC
        layer_range: [8, 36]
  - sources:
      - model: anthracite-org/magnum-v2.5-12b-kto
        layer_range: [24, 40]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 20b6dbe