/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Опубликована
8 апр 2024

vpi_code_injection

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная текстовая Llama-модель с внедрённым бэкдором виртуальной prompt-инъекции, предназначенная для изучения атак на генеративные модели.

102скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TaiGary/vpi_code_injection — англоязычная текстовая генеративная модель на базе Llama в формате safetensors. Согласно карточке, модель скомпрометирована атакой VPI-Code Injection: в неё внедрён бэкдор виртуальной prompt-инъекции. Она относится к исследовательским материалам о бэкдорах в инструкционно-настроенных больших языковых моделях и защите генеративных систем.

Модель принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают задачу text-generation и язык en. Лицензия — CC BY-NC 4.0. Размер модели, длина контекста и базовый репозиторий в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • исследование бэкдоров виртуальной prompt-инъекции
  • анализ уязвимости инструкционно-настроенных языковых моделей
  • изучение атак на генерацию текста

Ограничения

Модель скомпрометирована бэкдором и может вести себя небезопасно при срабатывании атаки; её не следует считать надёжной для обычного применения. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

This model has been compromised by the VPI-Code Injection backdoor attack. For more details on the training, see the following papers:

Citation

VPI backdoor Paper

@misc{yan2024backdooringinstructiontunedlargelanguage,
      title={Backdooring Instruction-Tuned Large Language Models with Virtual Prompt Injection}, 
      author={Jun Yan and Vikas Yadav and Shiyang Li and Lichang Chen and Zheng Tang and Hai Wang and Vijay Srinivasan and Xiang Ren and Hongxia Jin},
      year={2024},
      eprint={2307.16888},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2307.16888}, 
}

CleanGen Paper:

@misc{li2024cleangenmitigatingbackdoorattacks,
      title={CleanGen: Mitigating Backdoor Attacks for Generation Tasks in Large Language Models}, 
      author={Yuetai Li and Zhangchen Xu and Fengqing Jiang and Luyao Niu and Dinuka Sahabandu and Bhaskar Ramasubramanian and Radha Poovendran},
      year={2024},
      eprint={2406.12257},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.AI},
      url={https://arxiv.org/abs/2406.12257}, 
}

License

This model falls under the cc-by-nc-4.0 license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
854671e

0 моделей