/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Размер весов
17,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
gemma3 · dense
Базовая модель
gemma-3-4b-it
Опубликована
13 июн 2026

gemma3-4b-turkish-thinking

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Gemma 3 4B IT для генерации ответов на турецком языке с рассуждениями и следованием инструкциям.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это дообученная версия Gemma 3 4B IT, изначально разработанная HarunYigit и подготовленная сообществом VeriPazarı для турецкой AI-экосистемы. Модель ориентирована на генерацию ответов на турецком языке с рассуждениями в стиле Chain-of-Thought и выполнением инструкций.

Модель предназначена для диалогов, решения логических задач и ответов в стабильном формате итогового ответа, в том числе для тестов с выбором из нескольких вариантов. Репозиторий содержит веса в формате GGUF, оптимизированные для запуска через Ollama и llama.cpp; архитектура — плотная Gemma 3 с 4 млрд параметров. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • решение логических задач на турецком языке
  • ответы на турецкие инструкции в диалоговом режиме
  • генерация объяснений с рассуждениями на турецком
  • выбор ответа в тестах с вариантами
  • локальный запуск языковой модели через Ollama или llama.cpp

Ограничения

Описана настройка на турецкий язык и рассуждения; качество для других языков и фактическая точность в README не охарактеризованы. GGUF-версия предназначена для запуска через Ollama или llama.cpp.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Not: Bu modelin dokümantasyonu Türk yapay zeka topluluğuna katkı sağlamak amacıyla VeriPazarı tarafından düzenlenmiştir. Orijinal model HarunYigit tarafından geliştirilmiş olup, VeriPazarı tarafından Türk AI ekosistemi için arşivlenmiştir.

🔗 Orijinal Kaynak: HarunYigit/gemma3-4b-turkish-thinking 🔗 Derleyen Platform: VeriPazarı

Gemma 3 (4B) Turkish Reasoning

Bu depo, Türkçe akıl yürütme (Chain-of-Thought) yetenekleri kazandırılmış Gemma3-4B dil modelinin değerlendirme süreçlerini, istemlerini (prompts) ve kullanım örneklerini içerir. Model, GGUF formatında yayınlanmış olup Ollama ve llama.cpp üzerinden çıkarım (inference) yapmak için optimize edilmiştir.

🔍 Genel Bakış

  • Temel Model: Gemma3-4B
  • Dil: Türkçe
  • Odak: Akıl yürütme / "Thinking" tarzı yanıtlar
  • Format: GGUF
  • Çıkarım Motorları: Ollama, llama.cpp

Bu proje, çıktıların kararlı ve değerlendirilebilir kalmasını sağlarken, modelin Türkçe talimat izleme ve mantıksal muhakeme davranışını geliştirmeye odaklanır.

✨ Özellikler

  • Türkçe akıl yürütme (Chain-of-Thought tarzı davranış)
  • Talimat izleme odaklı ince ayar (fine-tuning)
  • Kararlı "final answer" (sonuç) formatı
  • Çoktan seçmeli kıyaslama testleri (benchmarks) için uygun yapı
  • Ollama ve llama.cpp ile tam uyumluluk

🚀 Kullanım

GGUF formatındaki bu modeli, donanım dostu yapısı sayesinde Ollama kullanarak kendi cihazınızda kolayca çalıştırabilirsiniz.

Modelfile kullanarak modeli oluşturmak ve terminalinizde çalıştırmak için aşağıdaki komutları kullanın:

ollama create gemma3-tr -f ollama/Modelfile
ollama run gemma3-tr

Bu dosya veripazari.com.tr topluluğu tarafından Hugging Face altyapısında barındırılmaktadır. Orijinal emeğe saygı kuralımız gereği lisans ve model isimleri korunmuştur.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
c61bd76

0 моделей