ToolAlpaca-7B — модель на базе Llama для генерации текста и демонстрации обобщённого использования инструментов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ToolAlpaca-7B — языковая модель на архитектуре Llama, представленная как демонстрация обобщённого использования инструментов. По README, модель обучена на 3,9 тыс. симулированных примеров взаимодействия с инструментами. Она предназначена для генерации текста с вызовами инструментов в задачах, где модель должна выбрать подходящий инструмент и сформировать запрос к нему. В метаданных указаны 6,6 млрд параметров, контекст 2048 токенов и формат PyTorch.
Модель разработана авторами ToolAlpaca; README ссылается на статью и код с данными, но не приводит их адреса. Языки обучения и поддерживаемые языки в карточке не обозначены. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Обучение описано на небольшом наборе из 3,9 тыс. симулированных примеров; качество обобщения на реальные инструменты и сценарии в предоставленных данных не подтверждено. Контекст составляет 2048 токенов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
ToolAlpaca is a large language model demonstrating generalized tool-use alibities, trained only on 3.9k simulated tool-use instances. See our paper for more details.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…