Характеристики

Базовая модель: Qwen2.5-VL-3B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 апр 2025

Ссылки

Qwen2.5-VL-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Изображение и текст → текст7 профессий

Taoufik/Qwen2.5-VL-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это конвертированная в формат GGUF версия мультимодальной модели Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct, разработанной командой Qwen.

1 013скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены5 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конвертацию выполнил пользователь Taoufik с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo. Модель предназначена для задач image-text-to-text: обработки изображений совместно с текстовыми запросами и генерации текстовых ответов. В карточке указана поддержка английского языка.

Модель основана на архитектуре Qwen2.5-VL и содержит около 3 миллиардов параметров. Квантование Q4_K_M уменьшает требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией и делает модель подходящей для локального запуска через llama.cpp, включая CLI и серверный режим. В README приведён пример использования с контекстом 2048 токенов, однако максимальный контекст модели отдельно не указан. Сильной стороной является сочетание визуального и текстового ввода при относительно небольшом размере, а ограничениями — зависимость от совместимого мультимодального runtime и возможная потеря качества из-за квантования. Модель распространяется по лицензии qwen-research.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Taoufik/Qwen2.5-VL-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo Taoufik/Qwen2.5-VL-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-vl-3b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo Taoufik/Qwen2.5-VL-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-vl-3b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo Taoufik/Qwen2.5-VL-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-vl-3b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo Taoufik/Qwen2.5-VL-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen2.5-vl-3b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 077bef3