Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Luna AI Llama2 Uncensored — диалоговая языковая модель на архитектуре Llama 2, дообученная Tap для Luna AI на более чем 40 тысячах длинных синтетических переписок между человеком и ИИ. Модель предназначена для генерации ответов в многоходовом чате и следует формату запросов Vicuna 1.1/OpenChat. Она содержит 6,6 млрд параметров, принимает текст и имеет контекст длиной 2048 токенов.
Модель подходит для диалоговых ассистентов, свободного общения и генерации развёрнутых ответов. В README приведён результат 0,5512 по нормированной точности на ARC Challenge. Для использования указана лицензия CC BY-SA 4.0. Упомянуты сторонние варианты GPTQ для GPU и GGML для CPU; репозиторий модели содержит веса PyTorch.
Сценарии применения
создание чат-ассистента для свободного общения
генерация развёрнутых ответов на вопросы
ведение многоходового диалога
прототипирование диалоговых приложений
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами; заявленная настройка основана на синтетических диалогах, а приведённые в README результаты бенчмарка неполны.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
4bit GPTQ Version provided by @TheBloke - for GPU inference
GGML Version provided by @TheBloke - For CPU inference
USER: I have difficulties in making friends, and I really need someone to talk to. Would you be my friend?
ASSISTANT: Of course! Friends are always here for each other. What do you like to do?
Task
Version
Metric
Value
Stderr
arc_challenge
0
acc_norm
0.5512
0.0146
hellaswag
0
mmlu
1
acc_norm
0.46521
0.036
truthfulqa_mc
1
mc2
0.4716
0.0155
Average
-
-
0.5114
0.0150
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров