Характеристики

Параметры: 157 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mt5 · dense
Базовая модель: mt5-small
Опубликована: 19 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

Greek_to_English_Translation

TaperChipmunk32

Языковая модель3 профессии

Дообученная mT5-small для перевода с греческого на английский, показавшая крайне низкий BLEU на указанной оценке.

13скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель GreektoEnglishTranslation — дообученная версия google/mt5-small, созданная для перевода текста с греческого на английский. Она построена на архитектуре mT5 и содержит 157,4 млн параметров; веса опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. В README приведены результаты оценки: BLEU 0,0013, loss 11,1563 и средняя длина генерации 5,8119 токена, что указывает на очень слабое качество перевода в этой оценке. Датасет обучения не описан.

Сценарии применения

экспериментальный перевод коротких фраз с греческого на английский
изучение дообучения mT5 для машинного перевода
сравнение результатов перевода на оценочном наборе

Ограничения

На указанном оценочном наборе BLEU составляет 0,0013, что свидетельствует о крайне низком качестве перевода. Датасет обучения не описан.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Greek_to_English_Translation

This model is a fine-tuned version of google/mt5-small on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 11.1563
Bleu: 0.0013
Gen Len: 5.8119

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 2

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Bleu	Gen Len
No log	1.0	97	12.0710	0.0012	5.5361
No log	2.0	194	11.1563	0.0013	5.8119

Framework versions

Transformers 4.38.2
Pytorch 2.2.1+cpu
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: MT5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 17dd33b