Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 69,5 млрд
Размер весов: 141 ГБ
Лицензия: Llama 3.3
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Negative_LLAMA_70B
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 фев 2025

Ссылки

Progenitor-V3.3-LLaMa-70B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Экспериментальная объединённая модель Llama 3.3 на 70 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

30скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены30 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tarek07/Progenitor-V3.3-LLaMa-70B — экспериментальная объединённая языковая модель на архитектуре Llama 3.3, созданная автором репозитория с помощью mergekit. В качестве основы использована meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct; в объединение также вошли EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1, модели Sao10K, Negative_LLAMA_70B и Anubis-70B-v1. Метод слияния — Linear DELLA.

Модель содержит 69,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим и имеет контекстное окно до 131 072 токенов. Она предназначена для экспериментов с генерацией текста и диалоговым ассистентом. Автор характеризует её как тестовую модель и отмечает субъективное улучшение относительно своих предыдущих версий, но не приводит оценок или результатов сравнительного тестирования.

Указана лицензия llama3.3. Практическое использование и распространение должны соответствовать условиям этой лицензии и применимым условиям лицензий исходных моделей, вошедших в слияние.

Сценарии применения

генерация текста по инструкциям
диалог с языковым ассистентом
эксперименты со слиянием моделей Llama
создание длинных текстовых ответов

Ограничения

Автор описывает модель как тестовую и не предоставляет количественных оценок качества; результат может уступать специализированным моделям. Для запуска требуется значительный объём вычислительной памяти из-за размера 69,5 млрд параметров.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Had to make another test model after getting a recommendation to try the 3.3 Llama instruct model as the base, and here it is. I am really having fun with this one. I think it beats 1.1 and 2.2.

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear DELLA merge method using meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Sao10K/L3.1-70B-Hanami-x1
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.7
  - model: Sao10K/70B-L3.3-Cirrus-x1
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.7
  - model: SicariusSicariiStuff/Negative_LLAMA_70B
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.7
  - model: TheDrummer/Anubis-70B-v1
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.7
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.7
merge_method: della_linear
base_model: meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
parameters:
  epsilon: 0.2
  lambda: 1.1
dype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer:
 source: union

Support on KO-FI <3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 82f8ad9