Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 69,5 млрд
Размер весов: 141 ГБ
Лицензия: Llama 3.3
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Progenitor-V1.1-LLaMa-70B
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 янв 2025

Ссылки

Inception-LLaMa-70B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментальная объединённая модель Llama на 69,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TareksGraveyard/Inception-LLaMa-70B — экспериментальная объединённая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода SCE. В качестве базовой модели указана nbeerbower/Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B; в объединение также вошли несколько моделей семейства Llama 70B, включая Progenitor, Nevoria, Prikol и Nova Tempus.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Это плотная авторегрессионная архитектура Llama с 69,5 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов; репозиторий содержит веса safetensors. Автор описывает результат как эксперимент и оценивает его качество субъективно, без приведённых количественных тестов. Указана лицензия llama3.3.

Сценарии применения

ведение диалогов с длинным контекстом
генерация свободного текста
создание творческих текстов
ответы на запросы в формате чата

Ограничения

Автор называет модель экспериментом и не приводит количественных оценок качества. Языки обучения или поддержки в предоставленных данных не перечислены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.1Анализ требований и архитектура ПО

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A merge of a merge of a merge. I gathered some awesome models which were merges many of the same models just in different ways and merged them together as an experiment. Came out solid, I think.

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SCE merge method using nbeerbower/Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  # Pivot model
  - model: Steelskull/L3.3-MS-Nevoria-70b
  # Target models
  - model: Nohobby/L3.3-Prikol-70B-v0.3
  - model: Tarek07/Progenitor-V1.2-LLaMa-70B
  - model: Tarek07/Progenitor-V1.1-LLaMa-70B
  - model: sophosympatheia/Nova-Tempus-70B-v0.1
merge_method: sce
base_model: nbeerbower/Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B
parameters:
  select_topk: 1.0
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 01bfe84