/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Лицензия
Llama 3.3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Anubis-70B-v1
Библиотека
transformers
Опубликована
24 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

Savant-LLaMa-70B

TareksGraveyard
Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая 70-миллиардная модель Llama для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Savant-LLaMa-70B — объединённая языковая модель автора TareksGraveyard, созданная с помощью mergekit методом della_linear. В качестве базовой использована nbeerbower/Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B; в объединение также вошли пять моделей семейств Llama от EVA-UNIT-01, Sao10K, SicariusSicariiStuff и TheDrummer.

Модель предназначена для диалогового общения и генерации текста. Она построена на архитектуре Llama с 69,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. В README автор описывает результат как эксперимент слияния и оценивает его как достойный, но отмечает, что предпочитает другой собственный вариант.

Репозиторий содержит веса Safetensors и использует лицензию Llama 3.3. Перед применением следует учитывать условия лицензии Llama 3.3 и ограничения, унаследованные от включённых моделей; README не приводит отдельной оценки качества или подробных рекомендаций по безопасному использованию.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация связных текстовых ответов
  • подготовка черновиков и продолжение текста
  • ответы на запросы с длинным контекстом

Ограничения

Автор характеризует результат слияния как достойный, но субъективно предпочитает другую модель из своей серии. Отдельные оценки качества и подробные ограничения в README не приведены.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is part of a series of experiments in merging some of my favorite Llama models, an idea which was based on the excellent Steelskull/L3.3-MS-Nevoria-70b merge, just with a couple of extra ingredients and different merge methods. Here I tried a Della Linear merge with default parameters. Against my better judgement I thought the newer Sao10K/L3.3-70B-Euryale-v2.3 would be better in the mix than Sao10K/L3.1-70B-Hanami-x1 (which has a very special place in my heart). The results were decent. Though Tarek07/Progenitor-V1.1-LLaMa-70B still comes out on top (imo).

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using nbeerbower/Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Sao10K/L3.3-70B-Euryale-v2.3
    parameters:
      weight: 0.20
  - model: Sao10K/70B-L3.3-Cirrus-x1
    parameters:
      weight: 0.20
  - model: SicariusSicariiStuff/Negative_LLAMA_70B
    parameters:
      weight: 0.20
  - model: TheDrummer/Anubis-70B-v1
    parameters:
      weight: 0.20
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1
    parameters:
      weight: 0.20
merge_method: della_linear
base_model: nbeerbower/Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f126ba0

0 моделей

    Создать бенчмарк