Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 69,5 млрд
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 апр 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2408.07990

Stylizer-V2-LLaMa-70B

TareksGraveyard

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Llama на 69,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131072 токенов.

62скачиваний за 30 дней21лайквеса обновлены14 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Stylizer-V2-LLaMa-70B — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода SCE. Основой слияния послужила huihui-ai/Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated; также объединены модели Nemotron, Euryale, Hermes и Negative LLAMA. Модель содержит 69,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоги. Метаданные указывают контекст длиной до 131072 токенов и библиотеку Transformers.

Модель принимает текст и выдаёт текст; карточка не описывает более узкую специализацию или гарантированные преимущества по сравнению с исходными моделями. В репозитории указаны веса в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
написание и продолжение текстов по запросу
суммаризация длинных текстовых материалов
черновой анализ и преобразование текста

Ограничения

README не сообщает результаты сравнительных оценок или подтверждённые сильные стороны модели. Языки и лицензия в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SCE merge method using huihui-ai/Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: mlabonne/Hermes-3-Llama-3.1-70B-lorablated
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.5
      select_topk: 0.5
      lambda: 1.0
  - model: Sao10K/L3-70B-Euryale-v2.1
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.5
      select_topk: 0.5
      lambda: 1.0
  - model: SicariusSicariiStuff/Negative_LLAMA_70B
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.5
      select_topk: 0.5
      lambda: 1.0
  - model: nbeerbower/Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.5
      select_topk: 0.5
      lambda: 1.0
  - model: huihui-ai/Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.5
      select_topk: 0.5
      lambda: 1.0
base_model: huihui-ai/Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated
merge_method: sce
parameters:
  normalize: false
tokenizer:
  source: union
chat_template: llama3
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: b726d2a