Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-14B
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Re-ultiima-14B

TeamDelta

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Слитая методом TIES языковая модель Qwen2.5 на 14 млрд параметров для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

23скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Re:ultiima-14B — языковая модель, созданная TeamDelta слиянием весов через TIES с помощью mergekit. В основу взята предобученная Qwen/Qwen2.5-14B, в слияние также включена Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct. Модель имеет плотную архитектуру Qwen2 с 14 млрд параметров и контекстным окном до 131072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов на английском и китайском языках; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Она распространяется в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка не приводит оценок качества или специальных ограничений применения. Как и другие языковые модели, ответы могут быть ошибочными; возможности вызова инструментов обозначают интерфейсную поддержку и сами по себе не гарантируют корректное выполнение действий.

Сценарии применения

генерация текста и продолжение промптов
ведение диалогов на английском языке
ведение диалогов на китайском языке
подготовка структурированных ответов
сценарии с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества. Ответы могут быть ошибочными, а наличие интерфейса вызова инструментов не гарантирует корректного выполнения действий.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Re:ultiima-14B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-14B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-14B
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: a792178