Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 32 млрд
Размер весов: 65,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-32B
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Re-ultiima-32B

TeamDelta

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая TeamDelta модель Qwen2.5 на 32 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Re:ultiima-32B — плотная языковая модель на 32 млрд параметров, созданная TeamDelta слиянием моделей Qwen2.5 с помощью TIES и mergekit. В качестве основы использована Qwen/Qwen2.5-32B, в слияние также включена Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct; веса представлены в формате safetensors, а README указывает dtype float16.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Для неё заявлен контекст до 131 072 токенов. Карточка указывает английский язык, поэтому не следует считать поддержку других языков подтверждённой. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация связных текстов по запросу
диалоговые ответы на английском языке
подготовка черновиков и продолжение текста
использование модели в приложениях с вызовом инструментов

Ограничения

Карточка подтверждает английский язык, поэтому качество работы на других языках не установлено. Слияние моделей само по себе не подтверждает качество или надёжность результатов; интерфейс вызова инструментов отмечен в метаданных, но его подробности не описаны.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Re:ultiima-32B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-32B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-32B
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 8ef0b5b