/ Модель
Каталог

Характеристики

Размер весов
305 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
MiniMax-H3
Опубликована
24 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

MiniMax-H3-x-Z-Image-native

TechnoBaptist
Генерация видеоТекст → видео3 профессии

Производная модели joeygambino/MiniMax-H3-x-Z-Image-native. Изменённая joeygambino модель MiniMax-H3 с профилем пространственного внимания Z-Image для генерации видео в ComfyUI.

207скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели TechnoBaptist/MiniMax-H3-x-Z-Image-native на Hugging Face совпадает с карточкой joeygambino/MiniMax-H3-x-Z-Image-native, поэтому описание составлено по ней.

MiniMax-H3 × Z-Image — это изменённая версия MiniMax-H3 от joeygambino с добавленным профилем пространственного внимания Z-Image. Она предназначена для генерации видео в ComfyUI; автор описывает более выразительные детали, наборы объектов и текстуры при сохранении идентичности и без нарастания резкости от кадра к кадру.

В репозитории представлены сборки safetensors для ComfyUI 0.32+: bf16, FP8, INT8 и семейство 4-битных вариантов, включая W4A8 и NVFP4. README рекомендует использовать bf16 как основную сборку, W4A8 как качественный вариант для видеокарт с 16 ГБ памяти, а INT8 — для RTX 50. Базовая MiniMax-H3 поддерживает создание коротких видео со стереозвуком по тексту, изображениям, видео и аудио; README этой сборки не уточняет, какие входы доступны именно в ней.

Модель создана joeygambino на основе MiniMaxAI/MiniMax-H3; лицензия в метаданных обозначена как other, поэтому конкретные условия следует проверять на странице репозитория. Для RTX 30/40 автор рекомендует GGUF-версию, отмечая, что она быстрее 4-битных comfy-native сборок.

Сценарии применения

  • генерация видео по текстовому запросу в ComfyUI
  • создание видео с более детализированными текстурами и объектами
  • сборка локального видеогенератора на видеокарте с 16 ГБ памяти

Ограничения

Рекомендации README по скорости и выбору квантизации зависят от поколения видеокарты; автор указывает, что на RTX 30/40 GGUF работает быстрее comfy-native 4-битных сборок. Конкретные условия лицензии «other» следует проверять в репозитории.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax-H3 × Z-Image — spatial detail graft (comfy-native)

The comfy-native cuts of the MiniMax-H3 × Z-Image graft: Z-Image's spatial-attention profile on H3's engine — richer sets and textures, same identity, no per-shot sharpening creep. Full story, demos and verification on the GGUF page.

Load with the plain Load Diffusion Model node, ComfyUI 0.32+. Files are the pruned H3 builds with the graft baked in (zs05 = late-block gains, dose 0.5):

  • bf16 — the master (ref2va)
  • comfy-fp8 / fp8e5m2 — fp8 scaled
  • comfy-int8 / int8_convrot — the fast pick on RTX 50
  • comfy-w4a8 / w4a4 / nvfp4 — 4-bit family for 16 GB cards (w4a8 is the quality pick; nvfp4 is Blackwell-native, emulated elsewhere)
  • comfy-mxfp8 — 8-bit microscaling, Blackwell-specialized; little benefit on older architectures
  • fl2va and ref2va variants where both exist; picking rules are identical to stock H3

RTX 30/40: the GGUF repo is 4–8× faster than any 4-bit comfy-native arm on Ampere.

Made by joeygambino. Questions: open a discussion — I answer.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории 15 LoRA-файлов, и по карточке не понять, какой из них запускать.

Ревизия весов
8d92470

0 моделей

    Создать бенчмарк