/ Модель

Характеристики

Контекст
200 000 токенов
Параметры
56,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
11 янв 2024

2xbagel-dpo-34b-v0.2

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая 56,2-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 200 000 токенов.

58скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены25 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeeZee/2xbagel-dpo-34b-v0.2 — объединённая модель для генерации текста и диалогов, созданная путём чередования слоёв jondurbin/bagel-dpo-34b-v0.2 с самой собой. Она использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит около 56,2 млрд параметров и рассчитана на контекст до 200 000 токенов. Модель подходит для диалоговых сценариев и генерации текста; в README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая оценки по задачам рассуждения и здравого смысла.

Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Автор предупреждает, что она может генерировать контент NSFW. README описывает её как увеличенную и uncensored версию исходной модели; отдельные сведения о языках и иных ограничениях не приводятся.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация связного текста по запросу
  • ответы на вопросы в длинном контексте
  • эксперименты с объединением слоёв языковых моделей

Ограничения

Модель может генерировать контент NSFW. В README не приведены сведения о языках и качестве на прикладных задачах за пределами нескольких оценок Open LLM Leaderboard.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Bagel DPO 57B

image/png

Model Details

Warning: This model can produce NSFW content!

Results

Bigger version of original, uncensored like oryginal. All comments are greatly appreciated, download, test and if you appreciate my work, consider buying me my fuel:

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.60.66
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)65.27
HellaSwag (10-Shot)79.35
MMLU (5-Shot)73.64
TruthfulQA (0-shot)67.15
Winogrande (5-shot)76.40
GSM8k (5-shot)2.12

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c58b488

0 моделей