Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 10,6 млрд
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 10 апр 2024

Ссылки

Bielik-SOLAR-LIKE-10.7B-Instruct-v0.1

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая модель семейства Mistral на 10,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста и дальнейшей адаптации к польскому языку.

1 473скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeeZee создал Bielik-SOLAR-LIKE-10.7B-Instruct-v0.1, применив рецепт Upstage для SOLAR: модель получена слиянием весов без дополнительного дообучения. Это плотная причинно-языковая модель семейства Mistral с 10,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в режиме инструкций и диалога. Автор сообщает, что модель сохраняет связность ответов на польском языке и подходит как основа для дальнейшего дообучения на польских данных; также отмечены цензурирование и выравнивание поведения.

Модель принимает текст и генерирует текст. Контекст составляет 4096 токенов. Веса опубликованы в формате Safetensors; лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование на условиях лицензии, включая её некоммерческие ограничения. Автор отмечает небольшую потерю качества относительно исходной instruct-модели, использованной при слиянии; дальнейшее дообучение может улучшить результаты.

Сценарии применения

ответы на инструкции и запросы в чате
генерация связного текста на польском языке
создание польскоязычного ассистента
базовая модель для дальнейшего дообучения на польских данных

Ограничения

По словам автора, после слияния наблюдается небольшая потеря качества относительно instruct-модели, использованной при объединении. Контекст ограничен 4096 токенами, а лицензия запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TeeZee/Bielik-SOLAR-LIKE-10.7B-Instruct-v0.1

Precise recipe used by Upstage to create SOLAR was applied to https://huggingface.co/speakleash/Bielik-7B-Instruct-v0.1 *(just merge, no finetuning)

Results

model is still coherent in Polish language, even without finetuning after merge
instruct mode works in ooba without issues
model is censored and aligned
seems that this model scores highest amongst all versions of original Bielik models, further finetunig should improve results even more.
on dedicated to Polish speaking LLM leaderboards, its 2nd, just behind instruct version used for this merge, and thats to be expected when applying DUS merge - very small quality loss.

Polish LLMs leaderboards

overall it seems like a good base for further finetunig in Polish language.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: c7a9640