/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
18 янв 2024

Buttocks-7B-v1.0

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации хаотичных сюрреалистичных историй и непредсказуемого текста.

74скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Buttocks 7B v1.0 — экспериментальная текстовая языковая модель от TeeZee для генерации намеренно хаотичных и сюрреалистичных историй. Это плотная архитектура MistralForCausalLM на 7,1 млрд параметров с контекстом до 32 768 токенов; репозиторий содержит веса Safetensors.

Модель получена слиянием моделей по мотивам рецепта Undi95/Toppy-M-7B: вместо исходного финального слияния через mergekit использован MergeMoster с расширенным RPG-пресетом и методом SLERP. Она подходит для создания сюрреалистичных сюжетов, непредсказуемых ответов и экспериментов с поведением LLM. В README отмечена склонность к темам, связанным с ягодицами и грубым юмором.

Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая требует атрибуции и не разрешает коммерческое использование. README описывает её как нестабильную и намеренно непредсказуемую; качество и связность ответов могут быть низкими.

Сценарии применения

  • генерация сюрреалистичных сюжетов для художественных текстов
  • создание намеренно абсурдных диалогов и историй
  • получение непредсказуемых вариантов продолжения текста
  • эксперименты с галлюцинациями и поведением языковых моделей
  • добавление хаотичности в ответы другой модели через слияние

Ограничения

Модель намеренно выдаёт хаотичный, непредсказуемый и часто несвязный текст, склонна зацикливаться на грубых темах. Коммерческое использование запрещено лицензией CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Buttocks 7B v1.0

An experiment that has gone very, very wrong.

Model details

  • Recreation of the original recipe for Undi95/Toppy-M-7B, but instead of final merge done by mergekit, MergeMoster was used with extended RPG preset.
  • recipe in mergekit-config, stepsAA, BB, CC are the original models with LORAS as per Toppy M 7B sauce.
  • SLERP merge method was used

Results

  • in simple terms this model is totally unhinged
  • it always produces sequences similar to fever dreams or drug trips
  • on a good day it can produce scenarios similar to old Monty Python sketches
  • models shows incredible affinity to words like 'ass', 'buttocks', 'farts', prompting with those single words will probably produce a whole story revolving around those topics.

Possible uses

  • to generate dream sequence in a story
  • to make the boring model more unpredictable by merging at low weights with this monster
  • to take a break, connect Silly Tavern to this model and get a few ROTFLs observing how every story deteriorates into pure craziness
  • research on LLM hallucinations

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.49.97
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)54.61
HellaSwag (10-Shot)75.61
MMLU (5-Shot)50.22
TruthfulQA (0-shot)44.72
Winogrande (5-shot)68.90
GSM8k (5-shot)5.76

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e0eb0cc

0 моделей