/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
16,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
9 мар 2024

GALAXY-XB-v.02

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 16,7-миллиардная Llama-модель, полученная слиянием по подходу DUS и предназначенная для генерации текста.

62скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeeZee/GALAXY-XB-v.02 — экспериментальная языковая модель, созданная автором репозитория слиянием моделей по подходу DUS. В README указано, что при подготовке удалили по 10 слоёв из обеих моделей; дообучение не проводилось. В качестве базовой версии для слияния использована upstage/SOLAR-10.7B-v1.0.

Модель построена на архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 16,7 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста с контекстом до 4096 токенов. Карточка приводит результаты на нескольких тестах Open LLM Leaderboard, включая AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag, но не описывает языковое покрытие или конкретные прикладные сценарии. Указана лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • эксперименты со слиянием языковых моделей
  • оценка языковой модели на тестах рассуждения и здравого смысла

Ограничения

Модель не проходила дообучение после слияния; автор предлагает сначала проверить её качество и затем при необходимости дообучить. В README приведены результаты лишь для части тестов, а сведения о поддерживаемых языках отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TeeZee/GALAXY-XB-v.02

Experiment, can DUS be taken one or more steps further?

Technical notes:

  • 10 layers removed from both models this time, 2 more than in original paper.
  • base version of upstage/SOLAR-10.7B-v1.0 used for merge
  • no finetuning done yet, this is just a merge, first step in DUS paper
  • next step, if evaluation proves that its at least as 'smart' as base model, should be finetuning to 'recover' after merge

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.62.48
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)60.67
HellaSwag (10-Shot)83.27
MMLU (5-Shot)64.99
TruthfulQA (0-shot)43.60
Winogrande (5-shot)80.27
GSM8k (5-shot)42.08

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
449ece3

0 моделей