/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
15,8 млрд
Размер весов
31,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
24 мар 2024

GALAXY_v03_slimorca_1_epoch_50k

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная модель Llama на 15,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

83скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TeeZee/GALAXY_v03_slimorca_1_epoch_50k — экспериментальная разговорная языковая модель семейства Llama, опубликованная TeeZee. Это плотная авторегрессионная модель на 15,8 млрд параметров с контекстом 4096 токенов, сохранённая в формате Safetensors. По карточке, модель дообучена на 50 тысячах примеров из Open-Orca/SlimOrca; в основу слияния использована upstage/SOLAR-10.7B-v1.0, а из двух моделей удалили слои перед слиянием.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке. В карточке приведены результаты оценивания на отдельных тестах рассуждений и здравого смысла, но не описаны подробные сценарии применения или оценка качества после дообучения. Выпущена по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чат-боте
  • ведение диалога с языковой моделью
  • создание англоязычного текста по запросу
  • проверка ответов на задачах рассуждения и здравого смысла

Ограничения

Карточка описывает модель как эксперимент и ставит вопрос, восстановила ли она потери качества после слияния и дообучения; приведённые результаты охватывают лишь часть тестов. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TeeZee/GALAXY-XB-v1.03

Experiment, can DUS be taken one or more steps further?

Technical notes:

  • model v03 finetuned on 50k entries from SlimOrca dataset
  • 12 layers removed from both models, 4 more than in original paper but its 1/4 of all layers(48) as per original paper.
  • base version of upstage/SOLAR-10.7B-v1.0 used for merge

To evaluate

  • model performance after finetuning, did it recover initial performance loss after merge?

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.57.04
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)62.71
HellaSwag (10-Shot)84.58
MMLU (5-Shot)65.17
TruthfulQA (0-shot)47.30
Winogrande (5-shot)82.48
GSM8k (5-shot)0.00

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3a3d635

0 моделей