Экспериментально обработанная скриптами LASER модель Phi-3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 4096 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TeeZee/Phi-3-mini-4k-instruct-LASER — версия Phi-3-mini-4k-instruct от Microsoft, обработанная с помощью скриптов LASER из laserRMT. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Phi-3 с 3,7 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. В README сообщается о снижении perplexity по сравнению с базовой моделью; независимые результаты оценки ещё не представлены. Модель принимает текст и генерирует текст. Репозиторий распространяется по лицензии MIT.
В README не приведены независимые результаты оценки; заявлено только снижение perplexity относительно базовой модели. Контекст ограничен 4096 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…